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Seguridad Tuyera
Viernes, 12/9/2024 Cada año parece tener su palabra clave. Hace un tiempo hablábamos de criptomonedas o del COVID-19. Desde el año pasado, la inteligencia artificial ha dominado las conversaciones. Tal ha sido el auge de la IA que recientemente surgieron noticias sorprendentes: dos computadoras fueron desconectadas porque comenzaron a comunicarse entre ellas en un lenguaje desconocido. Además, se reportó que una IA reprogramó su propio código para no depender de las decisiones humanas. ¿Estamos encaminados hacia un escenario similar al de Skynet en la película de ciencia ficción “Terminator”? No lo sabemos con certeza, pero es una posibilidad que no podemos ignorar.
La inteligencia artificial está revolucionando la detección y respuesta a ciberamenazas. Actualmente, existen herramientas de clasificación de datos impulsadas por IA que ayudan a identificar muchas de estas amenazas. De hecho, una ciberamenaza generada por IA puede ser contrarrestada de manera similar mediante IA. Un ejemplo claro es la impresionante cantidad de deepfakes que han surgido este año. En comparación con el año anterior, los deepfakes han aumentado en un 500%. Si antes caminábamos junto a un perro que ladraba, se veía y se comportaba como un perro, hoy en día no podemos estar seguros de que realmente sea un perro.
Existen algunas utilidades de la IA que debemos comenzar a conocer para asi de esta manera lograr estar a la vanguardia de su utilización y de alguna manera mitigar cualquier ciberdelito:
Detección de amenazas en tiempo real: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para identificar patrones sospechosos y detectar amenazas antes de que causen daño. Esto es especialmente útil para detectar ataques de día cero y comportamientos anómalos.
Automatización de respuestas: Las soluciones de ciberseguridad basadas en IA pueden automatizar la respuesta a incidentes, reduciendo el tiempo de reacción y minimizando el impacto de los ataques. Por ejemplo, pueden aislar automáticamente dispositivos comprometidos o bloquear tráfico malicioso.
Análisis predictivo: El aprendizaje automático permite predecir posibles vulnerabilidades y ataques futuros basándose en datos históricos y tendencias actuales. Esto ayuda a las organizaciones a ser más proactivas en su enfoque de seguridad.
Mejora continua: Los sistemas de IA pueden aprender y adaptarse continuamente a nuevas amenazas. A medida que los atacantes desarrollan nuevas técnicas, las soluciones basadas en IA pueden actualizarse para contrarrestarlas de manera efectiva.
Reducción de falsos positivos: Una de las ventajas de la IA es su capacidad para reducir los falsos positivos en la detección de amenazas. Esto significa que los equipos de seguridad pueden centrarse en las alertas más críticas y no perder tiempo en falsas alarmas.
Protección de datos sensibles: La IA puede ayudar a proteger datos sensibles mediante la identificación de accesos no autorizados y la implementación de políticas de seguridad más estrictas basadas en el comportamiento del usuario.
Desafíos y consideraciones éticas: También es importante abordar los desafíos y consideraciones éticas del uso de IA en ciberseguridad, como la privacidad de los datos y el riesgo de sesgos en los algoritmos.
Casos de estudio y ejemplos reales: Incluir casos de estudio y ejemplos reales de cómo las empresas están utilizando la IA para mejorar su ciberseguridad.
Es importante tratar de mantenerse a la vanguardia de la tecnología sino viviremos a merced de ella.
@adogel
Adolfo Gelder
adogel@gmail.com
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